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一种基于D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法
- 专利权人:
- 天津职业技术师范大学
- 发明人:
- 祁宇明,王云磊,邓三鹏,蒋永翔,李柯,宋青山,王帅,郝帅,李佳玉
- 申请号：
- CN201611076352.0
- 公开号：
- CN108113657A8
- 申请日:
- 2017.11.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于粗糙集与D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法,主要包括:通过传感器采集心率、脉搏、血氧饱和度、呼吸信号的数据构成初级疲劳特征参数;通过粗糙集属性约简方法提取最优疲劳特征参数,由疲劳特征参数构造疲劳属性决策表,将疲劳决策表进行数据离散化,建立差别矩阵进行属性约简,从而建立疲劳决策集,通过决策集输出的数据归一化处理后,采用模糊神经网络与D-S理论相融合,决策驾驶员疲劳结果。本发明根据人体生理特征,结合智能信息处理方法识别汽车驾驶员的疲劳特征,拥有明显的社会与经济效益,对减少因为疲劳驾驶造成的交通事故有重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
