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基于多模信号的驾驶疲劳深度分析预警系统及方法
- 专利权人:
- 东北大学
- 发明人:
- 王红菊,吴承阳,朱超
- 申请号：
- CN201810552524.X
- 公开号：
- CN108765876A
- 申请日:
- 2018.05.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多模信号的驾驶疲劳深度分析预警系统及方法,涉及疲劳驾驶技术领域。该系统包括多生理信号采集模块、方向盘转角数据采集模块、数据传输模块、云端深度分析模块和安全预警模块;所述多生理信号采集模块和方向盘转角数据采集模块均固定在汽车方向盘上,且输出端均与数据传输模块的输入端相连;所述数据传输模块的输出端与云端深度分析模块的输入端相连,云端深度分析模块的输出端与安全预警模块的输入端相连。本发明提供的基于多模信号的驾驶疲劳深度分析预警系统及方法,通过驾驶员自身的生理信息以及驾驶员的行为信息能够更加准确的获取驾驶员的疲劳状态,利用深度学习构建的云端深度分析系统,能够获得更准确的分析结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
