An electroencephalography noise eliminating method is disclosed. The electroencephalography noise eliminating method comprises the following steps of: generating a two dimensional data matrix (X) from one dimensional electroencephalography signal (x) through segment separation generating an eigenvector matrix (E) from the two dimensional data matrix (X) by using a principal component analysis (PCA) technique and eliminating noise included in the one dimensional electroencephalography signal (x) based on the central frequency and kurtosis of each of a plurality of eigenvectors.COPYRIGHT KIPO 2016뇌파 노이즈 제거 방법이 개시된다. 상기 뇌파 노이즈 제거 방법은, 세그먼트 분리를 통하여 일차원 뇌파 신호(x)로부터 이차원 데이터 행렬(X)을 생성하는 단계, 주성분 분석 기법(Principal Component Analysis PCA)을 이용하여 상기 이차원 데이터 행렬(X)로부터 고유벡터 행렬(E)을 생성하는 단계, 및 복수의 고유벡터들 각각의 중심 주파수와 첨도를 기초로 상기 일차원 뇌파 신호(x)에 포함된 노이즈를 제거하는 단계를 포함한다.
