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一种基于马氏距离的步态分类与量化方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 杨尚明,刘勇国,李巧勤,陈智,刘朗,曹晨,傅翀
- 申请号:
- CN201910853832.0
- 公开号:
- CN110575177A
- 申请日:
- 2019.10.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明属于三维步态分析技术领域,公开了一种基于马氏距离的步态分类与量化方法,包括:以正常关节角度为参考模板,计算样本j第i个关节角度异常指标disti,j;计算样本各关节角度异常指标,将样本j各关节角度的异常指标dist1,j,...,distN,j组合成向量,作为样本j的异常指标向量distj=(dist1,j,...,distN,j);学习各关节角度之间的相关性,得到马氏矩阵∑,计算样本异常指标向量distj与正常人参考步态向量之间的马氏距离,得到样本整体步态异常指标;以样本j的异常指标向量distj作为样本的特征向量,结合马氏矩阵∑,使用SVM分类器对样本步态进行分类。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/