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一种基于马氏距离的步态分类与量化方法
专利权人:
电子科技大学
发明人:
杨尚明,刘勇国,李巧勤,陈智,刘朗,曹晨,傅翀
申请号:
CN201910853832.0
公开号:
CN110575177A
申请日:
2019.10.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明属于三维步态分析技术领域,公开了一种基于马氏距离的步态分类与量化方法,包括:以正常关节角度为参考模板,计算样本j第i个关节角度异常指标disti,j;计算样本各关节角度异常指标,将样本j各关节角度的异常指标dist1,j,...,distN,j组合成向量,作为样本j的异常指标向量distj=(dist1,j,...,distN,j);学习各关节角度之间的相关性,得到马氏矩阵∑,计算样本异常指标向量distj与正常人参考步态向量之间的马氏距离,得到样本整体步态异常指标;以样本j的异常指标向量distj作为样本的特征向量,结合马氏矩阵∑,使用SVM分类器对样本步态进行分类。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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