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睡眠环境光照条件辨识方法
专利权人:
中国计量大学上虞高等研究院有限公司
发明人:
李子印,张维特,邹细勇,胡晓静,李晓艳
申请号:
CN202110899451.3
公开号:
CN113842119A
申请日:
2019.04.24
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法,以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量,以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量,建立动态递归Elman神经网络或入睡效率映射表,用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系;改变灯组电流,采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练或存入映射表内;训练后的网络或入睡效率映射表用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测,从而进行光环境对入睡的影响进行评价,并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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