基于深度学习识别广域眼底图中格变裂孔的方法和系统
- 专利权人:
- 中山大学中山眼科中心
- 发明人:
- 林浩添,李中文,郭翀,张凯,林铎儒
- 申请号：
- CN201910591852.5
- 公开号：
- CN110432860A
- 申请日:
- 2019.01.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度学习识别广域眼底图中格变裂孔的方法和系统,将广域眼底图像输入卷积神经网络中,判断所述广域眼底图像中是否存在周边视网膜格子样变性或裂孔;当判断为所述广域眼底图像中存在周边视网膜格子样变性或裂孔时,采用显著性区域算法定位广域眼底图像中的格子样变性位置或裂孔位置。本发明可以辅助眼科医生更准确、更便捷地解读患者的广域眼底图像。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
