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一种识别高度近视视网膜病变的人工智能系统
- 专利权人:
- 中山大学中山眼科中心
- 发明人:
- 郭翀,赵兰琴,冯伟渤,李永浩,林浩添
- 申请号：
- CN202010752871.4
- 公开号：
- CN112053321A
- 申请日:
- 2020.07.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及一种识别高度近视视网膜病变的人工智能系统，包括：图像获取模块，用于获取待识别患者的光学相干断层扫描图像和眼底参照；第一识别模块，用于将光学相干断层扫描图像输入到高度近视视网膜病变识别模型中，判断所述光学相干断层图像是否出现病变，并得到病变类型结果；第二识别模块，用于将眼底彩照输入到高度近视视网膜病变分期模型中，判断所述眼底彩照的视网膜病变分期并得到病变分期判断结果；报告生成模块，用于根据病变类型结果和病变分期判断结果，生成诊疗建议报告。本发明能够快速、有效地识别患者的光学相干断层扫描图像和眼底彩照来进行高度近视视网膜常见病变的识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
