The present invention is characterized by comprising: an acquisition unit that acquires an image； an extraction unit that extracts, as a target area, a partial area included in the image； a determination unit that determines the change amount of the concentration of pixels included in the target area such that the absolute value of the change amount of the concentration of the pixels included in the target area increases in comparison to the absolute value of the change amount of the concentration of the pixels included in areas other than the target area； a generation unit that generates a learning image in which the concentration of the pixels included in the target area is changed on the basis of the change amount determined by the determination unit； and a learning unit that learns classifiers using the learning image.La présente invention est caractérisée en ce qu'elle comporte: une unité d'acquisition qui acquiert une image； une unité d'extraction qui extrait, en tant que zone cible, une zone partielle comprise dans l'image； une unité de détermination qui détermine la quantité de modification de la concentration de pixels compris dans la zone cible de telle façon que la valeur absolue de la quantité de modification de la concentration des pixels compris dans la zone cible augmente en comparaison de la valeur absolue de la quantité de modification de la concentration des pixels compris dans des zones autres que la zone cible； une unité de génération qui génère une image d'apprentissage dans laquelle la concentration des pixels compris dans la zone cible est modifiée d'après la quantité de modification déterminée par l'unité de détermination； et une unité d'apprentissage qui apprend des classificateurs à l'aide de l'image d'apprentissage.画像を取得する取得部と、前記画像に含まれる一部の領域を対象領域として抽出する抽出部と、前記対象領域に含まれる画素の濃度値の変化量の絶対値が前記対象領域以外の領域に含まれる画素の濃度値の変化量の絶対値に比べて大きくなるように前記対象領域に含まれる画素の濃度値の変化量を決定する決定部と、前記決定部が決定した変化量に基づいて前記対象領域に含まれる画素の濃度値を変更した学習画像を生成する生成部と、前記学習画像を用いて識別器の学習を行う学習部と、を備えることを特
