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MÉTODO DE FILTRADO Y REALCE DE IMÁGENES ULTRASÓNICAS 2D, 3D Y 3D+t
专利权人:
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
发明人:
VEGAS SÁNCHEZ-FERRERO, GONZALO,VEGAS SÁNCHEZ-FERRERO, Gonzalo,AJA FERNÁNDEZ, SANTIAGO,AJA FERNÁNDEZ, Santiago,MARTÍN FERNÁNDEZ, MARCOS,MARTÍN FERNÁNDEZ, Marcos,ALBEROLA LÓPEZ, CARLOS,ALBEROLA LÓPEZ, C
申请号:
ESES2015/070311
公开号:
WO2015/169987A1
申请日:
2015.04.20
申请国别(地区):
WO
年份:
2015
代理人:
摘要:
The method according to the invention involves receiving an ultrasound image, statistically characterising the speckle pattern of the ultrasound image received by means of a a model of mixtures of probability distributions, selecting an area of interest of the ultrasound image and identifying structures of interest of the selected area, calculating the probability of belonging of each pixel of the image for each component of the mixture of distributions, carrying out a selective filtering with preservation of the information of interest characterised in the region selected by minimising a risk function that takes into account the calculation of conditional means of components of the mixtures of distributions, and selectively enhancing the filtered image.El método objeto de la invención comprende recibir una imagen ultrasónica, caracterizar estadísticamente el patrón de specklede la imagen ultrasónica recibida mediante un modelode mezclas de distribucionesprobabilísticas, seleccionar un área de interés de la imagen ultrasónica e identificar estructuras de interés del área seleccionada, calcular la probabilidad de pertenencia de cada pixel de la imagen para cada componente de la mezcla de distribuciones, realizar un filtrado selectivo con preservación de la información de interés caracterizada en la región seleccionada por medio de la minimización de una función de riesgo que contempla el cálculo de medias condicionadas de componentes de las mezclas de distribuciones, y realzar selectivamente la imagen filtrada.La méthode selon la présente invention consiste à recevoir une image ultrasonore, à caractériser de manière statistique le modèle de chatoiement de limage ultrasonore reçue au moyen dun modèle de mélanges de distributions probabilistes, à sélectionner une région dintérêt de limage ultrasonore et à identifier des structures dintérêt de la région sélectionnée, à calculer la probabilité de pertinence de chaque pixel de limage pour chaque constituant du mélange de
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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