COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
发明人:
ALEXANDRE BARACHANT,STEPHANE BONNET
申请号：
FR1003749
公开号：
FR2962822A1
申请日:
2010.09.21
申请国别(地区):
FR
年份:
2012
代理人:
摘要：
A method of classifying neural signals comprising the steps of: a. Acquiring, by means of a plurality of electrodes and over a determined period of time, a plurality of neuronal signal samples； b. Estimating a covariance matrix of said neural signals； vs. Classifying said neural signals, the classification being carried out: o either in the Riemannian manifold of positive definite symmetric matrices of dimensions equal to those of said covariance matrix, or o in a tangent space of said Riemannian manifold. A method of selecting neural signal acquisition electrodes based on Riemannian geometry of the covariance matrices of said signals. Application of said classification method and electrode selection method to direct neural control.Procédé de classification de signaux neuronaux comportant les étapes suivantes : a. Acquérir, au moyen d'une pluralité d'électrodes et sur une période déterminée, une pluralité d'échantillons de signaux neuronaux ； b. Estimer une matrice de covariance desdits signaux neuronaux ； c. Classifier lesdits signaux neuronaux, la classification étant réalisée : o soit dans la variété riemannienne des matrices symétriques définies positives de dimensions égales à celles de ladite matrice de covariance, o soit dans un espace tangent de ladite variété riemannienne. Procédé de sélection d'électrodes d'acquisition de signaux neuronaux basé sur la géométrie riemannienne des matrices de covariance desdits signaux. Application dudit procédé de classification et dudit procédé de sélection d'électrodes à la commande neuronale directe.
