OLLILA, Santtu T.T.,NORD, Janne I,PELTOLA, Jarkko Y
申请号：
EPEP2019/057133
公开号：
WO2019/185449A1
申请日:
2019.03.21
申请国别(地区):
EP
年份:
2019
代理人:
摘要：
A control circuit optimizes a radiation treatment plan for a patient treatment volume using an automatically iterating optimization process that optimizes as a function, at least in part, of predetermined cost functions, wherein at least one of the cost functions favors apertures for the multi-leaf collimation system having local curvature that deviates only minimally from a reference curvature. By one approach the control circuit determines the reference curvature as a function, at least in part, of at least one of setting the reference curvature to a static minimal local curvature, a shape of a projective mapping of the treatment volume onto an isocenter plane, and/or a fluence map associated with an amount of radiation to be administered to the treatment volume from a particular direction. By one approach the control circuit dynamically determines when to employ one or more such cost functions.Cette invention concerne un circuit de commande qui optimise un plan de traitement par rayonnement pour un volume de traitement patient à l'aide d'un processus d'optimisation d'itérations automatique qui optimise en fonction, au moins en partie, de fonctions de coût prédéfinies, au moins une des fonctions de coût favorisant les ouvertures du système de collimation à lames multiples ayant une courbure locale qui ne s'écarte que de très peu d'une courbure de référence. Selon une approche, le circuit de commande détermine la courbure de référence en fonction, au moins en partie, d'au moins l'un du réglage de la courbure de référence à une courbure locale minimale statique, une forme de mappage projectif du volume de traitement sur un plan isocentre, et/ou une carte de fluence associée à une quantité de rayonnement à administrer au volume de traitement à partir d'une direction particulière. Selon une approche, le circuit de commande détermine dynamiquement quand utiliser une ou plusieurs de ces fonctions de coût.
