Intensity standardization of MRI data sets aims at correcting scanner- dependent intensity variations. An automatic technique, called STI, which shares the simplicity and robustness of histogram-matching techniques, but also incorporates tissue spatial intensity information, has been discovered. The method comprises registering a medical image to a standard image applying one or more masks to the medical and standard images for isolating certain specific image components determining the most common intensity data pair between the medical and standard images for each isolated image component calculating a formula that joins the most common intensity data pair of each image component and interpolating an intensity data adjustment using the formula and applying it to the medical image data to generate a standardized version of the medical image.La présente invention concerne la normalisation de lintensité densembles de données dIRM afin de corriger les variations dintensité liées au scanner. Une technique automatique, appelée STI, qui partage la simplicité et la résistance des techniques de correspondance dhistogramme, mais incorpore en outre des informations dintensité spatiale de tissu, a été découverte. Ledit procédé comprend les étapes suivantes : référencement dune image médicale par rapport à une image standard application dun ou de plusieurs masques aux images médicales et standard pour isoler certains composants dimage spécifiques détermination de la paire de données dintensité la plus courante entre les images médicales et standard pour chaque composant dimage isolé calcul dune formule qui relie la paire de donnée dintensité la plus courante de chaque composant dimage et interpolation dun réglage de données dintensité au moyen de la formule, et application du réglage aux données dimage médicale afin de générer une version standardisée de limage médicale.
