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一种基于改进人工鱼群算法的供水管网改扩建优化方法
专利权人:
杭州电子科技大学
发明人:
徐哲,车栩龙,杨洁,孔亚广,薛安克
申请号:
CN201310177391.X
公开号:
CN103258235A
申请日:
2013.05.13
申请国别(地区):
中国
年份:
2013
代理人:
杜军
摘要:
本发明公开了一种基于改进人工鱼群算法的供水管网改扩建优化方法。本发明首先由EPANET对改扩建后的供水管网运行过程进行模拟仿真,得出的模拟数据通过BP神经网络方法建立供水管网模型,然后对改扩建后管网运行时的供需压差、改扩建费用作为评价指标,建立一个优化模型,采用改进人工鱼群算法分别对管径和供水量进行优化计算。本发明充分发挥了EPANET的水力计算能力和BP神经网络的非线性拟合能力,建立的模型简单易实现,随着训练数据的增加,模型的精确度也能进一步的提高,而且通过改进的人工鱼群算法用于供水管网的优化,可以克服局部极值的缺点,收敛速度快。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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