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一种变压器油密度预测模型建模方法和装置
- 专利权人:
- 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 发明人:
- 赵耀洪,钱艺华,李丽,范圣平
- 申请号：
- CN201810994101.3
- 公开号：
- CN109063928A
- 申请日:
- 2018.08.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 张春水`唐京桥
- 摘要：
- 本申请公开了一种变压器油密度预测模型建模方法和装置，基于温度补偿和遗传算法对反向传播神经网络建立的第一变压器油密度回归预测模型进行优化，采用遗传算法建立变压器油多频超声波参数与油密度的非线性映射关系，并通过温度补偿减小温度对映射关系带来的误差影响，实现对变压器油密度的回归预测，具有高效、快速及自适应学习能力强的特点，并且通过回归预测模型可以直接对变压器油密度进行监控，实时获取到变压器油密度的大小，预测结果准确可靠，解决了现有的变压器油密度测试方法费时费力，且不能对变压器油进行实时监测和准确反映变压器的真实油密度的技术问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
