一种多层大脑功能网络模块划分方法
- 专利权人:
- 常州大学
- 发明人:
- 焦竹青,明雪莲,季一新,焦庭轩,李文杰,邹凌
- 申请号：
- CN201910083223.1
- 公开号：
- CN109730678A
- 申请日:
- 2019.28.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种多层大脑功能网络的模块划分方法,主要步骤如下:对大脑功能磁共振图像进行预处理,将处理后的图像进行脑区划分和时间序列提取;利用滑窗法将时间序列划分为长度相同的子段,计算各脑区对应时间子段间Pearson相关性,构建随时间变化的多层大脑功能网络;利用k‑means选择不同脑区作为初始化聚类中心,进行多次基聚类划分,每次划分对应一个隶属矩阵和相似性矩阵;利用聚类有效性指标对每次划分进行评估,将评估值作为相似性矩阵的权值,构造加权相似性矩阵;利用模糊C‑means聚类对加权相似性矩阵进行划分,对划分结果利用Q函数进行评价,得到各层大脑功能网络的模块划分结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
