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修改用于深度学习模型的视网膜眼底图像的方法
- 专利权人:
- 新加坡国立大学;新加坡保健服务集团私人有限公司
- 发明人:
- 李梦莉,张书维,许为宁,林勇山,黄天荫
- 申请号：
- CN202110528492.1
- 公开号：
- CN113284101A
- 申请日:
- 2018.07.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 公开了一种修改用于深度学习模型的视网膜眼底图像的方法100。在所描述的实施例中，方法100包括：通过将视网膜眼底图像111的像素172转换为0二值图像131的低强度经修改像素和高强度经修改像素来将视网膜眼底图像111转换为二值图像131，以及确定在二值图像131的低强度经修改像素与高强度经修改像素之间的第一边界151。该方法进一步包括：从第一边界151移除离群边界值162，根据剩余边界值163构建第二边界161，标识视网膜眼底图像在第二边界161之内的的像素172，以及5构建用于深度学习模型的经修改的视网膜眼底图像171，该经修改的视网膜眼底图像包含所标识的像素172。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
