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修改用于深度学习模型的视网膜眼底图像的方法
- 专利权人:
- 新加坡国立大学
- 发明人:
- 许为宁,李梦莉,林勇山,黄天荫,张书维
- 申请号：
- CN201880047123.7
- 公开号：
- CN110914835A
- 申请日:
- 2018.24.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 公开了一种修改用于深度学习模型的视网膜眼底图像的方法100。在所描述的实施例中,方法100包括:通过将视网膜眼底图像111的像素172转换为0二值图像131的低强度经修改像素和高强度经修改像素来将视网膜眼底图像111转换为二值图像131,以及确定在二值图像131的低强度经修改像素与高强度经修改像素之间的第一边界151。该方法进一步包括:从第一边界151移除离群边界值162,根据剩余边界值163构建第二边界161,标识视网膜眼底图像在第二边界161之内的的像素172,以及5构建用于深度学习模型的经修改的视网膜眼底图像171,该经修改的视网膜眼底图像包含所标识的像素172。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
