微电网光伏发电系统的发电功率的预测方法及设备
- 专利权人:
- 北京天诚同创电气有限公司
- 发明人:
- 约尔丹诺斯·卡萨·赛穆瑞
- 申请号：
- CN201810791548.0
- 公开号：
- CN108832663A
- 申请日:
- 2018.07.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 杨利利`张川绪
- 摘要：
- 本发明提供一种微电网光伏发电系统的发电功率的预测方法和设备，所述预测方法包括：根据所述光伏发电系统的历史发电功率数据以及多个类型的历史气象预测数据，基于遗传算法，从所述多个类型中确定发电功率预测模型的输入类型；根据所述历史发电功率数据以及输入类型的历史气象预测数据，基于遗传‑粒子群混合算法，训练所述发电功率预测模型，其中，所述发电功率预测模型是自适应神经模糊推理模型；获取预测时段的所述输入类型的气象预测数据；将获取的气象预测数据输入到所述训练的发电功率预测模型，以确定预测时段的发电功率。本发明可准确地对光伏发电系统的发电功率进行预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
