PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an algorithm for automatically extracting the bone axes of the femur and tibia.SOLUTION: This method for automatically analyzing a lower limb fluoroscopic image on a computer and automatically extracting the axes of the femur and tibia of the knee joint has: a process C1 for clipping an image region of biotissue from the lower limb fluoroscopic image a process C2 deriving an image (an absorption image) formed by reversing and transforming the fluoroscopic image clipped by the process C1 and extracting a knee gap line based on the luminance distribution of the absorption image a process C3 for transforming the absorption image found by the process C2 into an image (a highlighted image) highlighting the bone tissue and finding bone boundary points based on the luminance distribution of the highlighted image and the knee gap line and a process C4 for setting a bone axis analysis region based on the bone boundary points found by the process C3 and the knee gap line and deriving the bone axis from the bone boundary points in the bone axis analysis region. This method thus automatically extracting the bone axes of the femur and tibia of the knee joint by sequentially executing the processes C1-C4 and automatically calculates the femorotibial angle (FTA).COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT【課題】大腿骨及び脛骨の骨軸について自動抽出するアルゴリズムを提供する。【解決手段】下肢透視画像をコンピュータ上で自動解析して膝関節の大腿骨及び脛骨の骨軸を自動抽出する方法であって、下肢透視画像から生体組織の画像領域の切り出しを行うプロセスC1と、プロセスC1で切り出された透視画像から輝度反転変換した画像(吸収画像)を導出し、該吸収画像の輝度分布に基づき膝間隙ラインを抽出するプロセスC2と、プロセスC2で求めた吸収画像から骨組織を強調した画像(強調画像)に変換し、該強調画像の輝度分布と前記膝間隙ラインとに基づき骨境界点を求めるプロセスC3と、プロセスC3で求めた骨境界点と前記膝間隙ラインとに基づき骨軸解析範囲を設定し、該骨軸解析範囲の骨境界点から骨軸を導出するプロセスC4とを有し、プロセスC1からC4を順次実行することで膝関節の大腿骨及び脛骨の骨軸が自動抽出され、大腿脛骨角(FTA)が自動算出される。【選択図】図2
