PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system capable of determining, on the basis of an index having high objectivity, an optimum way of giving attention for each person, in order to promote an effect of exercise learning such as a function recovery training.SOLUTION: In a determination system, a state where a prove 8 is provided on a subject's scalp's part corresponding to a prefrontal area and a prove 9 is provided on the scalp's part corresponding to a posterior parietal lobe is shown. The probes 8, 9 connects with a measurement device through a cord 4. Measurement of activity of a brain can be performed by measuring a blood flow rate, the degree of blood oxygenation, electric potential, current, temperature, magnetism, etc. Prefrontal area activity AEF, AIF and posterior parietal lobe activity BEF, BIF are capable of being represented, for example, by the amount of increase in hemoglobin concentration measured by a fNIRS. Measurement of activity of both prefrontal area and posterior parietal lobe makes it possible to grasp a state of activity of a prefrontal-parietal network said to relate to control of attention.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】機能回復訓練などの運動学習の効果を促進させるために、客観性の高い指標に基づいて、個々人の最適な注意の向け方を判別できるシステムを提供する。【解決手段】判別システムは、被験者の前頭前野に対応する部分の頭皮にプローブ８を設置し、且つ後頭頂葉に対応する部分の頭皮にプローブ９を設置している状態が示されている。プローブ８，９は、コード４を経て測定器に繋がっている。脳の活動度の測定は、血流量、血液酸素化度、電位、電流、温度、磁気などの計測によって行うことができる。前頭前野の活動度ＡEF，ＡIF、および後頭頂葉の活動度ＢEF，ＢIFを、例えば、ｆＮＩＲＳにて測定されるヘモグロビン濃度の増加量で代表させることができる。なお、前頭前野および後頭頂葉の両方の活動度を測定することによって、注意の制御に関わると言われている前頭－頭頂ネットワークの活動状態を把握することができる。【選択図】図１
