一种神经元参数拟合方法
- 专利权人:
- 中国传媒大学
- 发明人:
- 曹立宏,沈佳敏,王晔,宫妍竹
- 申请号：
- CN201810517988.7
- 公开号：
- CN108764474A
- 申请日:
- 2018.05.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 刘萍
- 摘要：
- 一种神经元参数拟合方法属于神经科学领域，提高神经元参数拟合的效率。因为现实中复原真实的神经元放电活动具有重要意义，在实验中可以测得某种神经元所包含的离子通道种类，但是离子通道的电导值不易测得。本发明采用CUDA编程加速了遗传算法求解神经元模型电导参数的过程，充分利用了GPU的计算资源，并采用MFC框架可视化了算法求解的过程。该工具既可以通过导入实验数据，也可以根据指定的电导参数值和刺激电流来生成伪实验数据对工具的运行结果进行检验。本工具方便了实验人员的使用。实验结果显示，算法能找到接近最优参数的值，从而复现实验测得的电信号。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
