基于集成经验模态分解的早期乳腺癌特征提取方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 肖夏,刘冠聪,宋航
- 申请号：
- CN202010641915.6
- 公开号：
- CN111772631A
- 申请日:
- 2020.07.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于集成经验模态分解的早期乳腺癌特征提取方法，对天线阵列对乳房进行探测得到的回波信号进行处理，包括下列步骤：利用最小最大归一化算法，对各个天线的回波信号进行归一化处理；使用集成经验模态分解方法对经过归一化处理的回波信号进行处理，每1组回波信号通过集成经验模态分解都被分解为若干组信号分量；将0.03作为有效分量选取的阈值，判定皮尔森相关系数大于此阈值的IMF分量为有效信号分量，其余信号分量被舍弃；根据统计学特性，提取中针对有效信号分量进行基于均值、方差、标准差、最大值、能量熵和信息熵这6种统计学特性的特征提取，从每1组单通道回波信号中得到特异性特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
