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一种适用于OCTA图像的动静脉自动化分割方法
专利权人:
西安交通大学
发明人:
杨培伟,徐峰,许夏瑜,雷剑琴
申请号:
CN202110374322.2
公开号:
CN113192074A
申请日:
2021.04.07
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种适用于OCTA图像的动静脉自动化分割方法。首先使用全卷积神经网络模块生成初始分割,然后使用级联图注意力网络模块提高初始分割的连通性,从而获得OCTA图像中动静脉的快速精准分割结果,具有稳定性好、速度快的优点。本发明可以对多种OCTA图像的动静脉血管实现精确分析,为OCTA图像在眼科疾病诊断中的应用提供了适用性强、计算稳定、精确度高的动静脉辅助分析方法。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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