一种适用于OCTA图像的动静脉自动化分割方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 杨培伟,徐峰,许夏瑜,雷剑琴
- 申请号:
- CN202110374322.2
- 公开号:
- CN113192074A
- 申请日:
- 2021.04.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种适用于OCTA图像的动静脉自动化分割方法。首先使用全卷积神经网络模块生成初始分割,然后使用级联图注意力网络模块提高初始分割的连通性,从而获得OCTA图像中动静脉的快速精准分割结果,具有稳定性好、速度快的优点。本发明可以对多种OCTA图像的动静脉血管实现精确分析,为OCTA图像在眼科疾病诊断中的应用提供了适用性强、计算稳定、精确度高的动静脉辅助分析方法。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心