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用于辅助肺炎诊断的图像处理方法和系统
- 专利权人:
- 南京安科医疗科技有限公司
- 发明人:
- 曾凯,何健,郭桐,冯亚崇,杨奎,吴小页
- 申请号：
- CN202010126181.8
- 公开号：
- CN110969622A
- 申请日:
- 2020.28.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医学成像技术领域,公开了一种用于辅助肺炎诊断的图像处理方法和系统,方法包括步骤:获得薄层的胸部CT初始图像;对初始图像进行分割处理,提取出肺部区域图像;对肺部区域图像进行处理,得到去除肺部血管的图像;对去除肺部血管的图像采用神经网络进行检测,输出带有炎症标记的图像,对神经网络的训练包括采用不同训练数据集和训练对象的预训练和精准训练;分割出带有炎症标记的图像中的病灶区域,并对病灶区域进行图像可视化,得到供医生查阅的最终图像。本发明基于多种图像处理方法和神经网络检测技术,能够解决有限临床肺炎数据的神经网络训练问题,获得稳定的诊断准确率,提升临床诊断效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
