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一种颅内压信号特征峰识别方法
专利权人:
重庆大学
发明人:
杨力,赵明玺,彭承琳
申请号:
CN201110191820.X
公开号:
CN102274016B
申请日:
2011.07.08
申请国别(地区):
中国
年份:
2013
代理人:
张先芸
摘要:
本发明提供一种颅内压信号特征峰识别方法,该方法结合了颅内压信号的波形轮廓进行综合分析,采用对数极坐标分布模型,以点与点之间的差向量作为基础特征,该基础特征具有平移和旋转不变性,能够克服颅内压信号的基线漂移的影响,对邻近的波形形态特征敏感,又能捕获波形的全局轮廓信息,从而在整体提高了特征峰识别的抗干扰能力;并且,在识别过程中,先识别待测节拍信号的均值信号中的特征峰,将之合并到模板数据库中以提高识别准确度,并采用卡方统计检验作为匹配手段,利用了卡方统计检验具有很强鲁棒性、准确度高的优点,提高了本发明方法整体的鲁棒性能和识别准确度。本发明方法实现了计算机对颅内压信号的特征峰识别,具有广阔的应用前景。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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