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一种颅内压信号特征峰识别方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 杨力,赵明玺,彭承琳
- 申请号：
- CN201110191820.X
- 公开号：
- CN102274016B
- 申请日:
- 2011.07.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 张先芸
- 摘要：
- 本发明提供一种颅内压信号特征峰识别方法，该方法结合了颅内压信号的波形轮廓进行综合分析，采用对数极坐标分布模型，以点与点之间的差向量作为基础特征，该基础特征具有平移和旋转不变性，能够克服颅内压信号的基线漂移的影响，对邻近的波形形态特征敏感，又能捕获波形的全局轮廓信息，从而在整体提高了特征峰识别的抗干扰能力；并且，在识别过程中，先识别待测节拍信号的均值信号中的特征峰，将之合并到模板数据库中以提高识别准确度，并采用卡方统计检验作为匹配手段，利用了卡方统计检验具有很强鲁棒性、准确度高的优点，提高了本发明方法整体的鲁棒性能和识别准确度。本发明方法实现了计算机对颅内压信号的特征峰识别，具有广阔的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
