Physiological signal quality classification methods and systems designed to improve ambulatory monitoring. Physiological signals are classified as good, noisy or weak based on signal properties. Once classified, signals are processed differently depending on their classification in order to encourage reliance on reliable physiological data, discourage reliance on unreliable physiological data and induce action to improve signal quality. For example, for a good signal, physiological data may be extracted from the signal and displayed to a person being monitored. For a noisy signal, a noisy signal notification may be displayed to the person in lieu of extracted physiological data. For a weak signal, a weak signal notification may be displayed to the person in lieu of extracted physiological data. Moreover, a noisy or weak signal notification displayed to a person being monitored may be accompanied by a corrective action recommendation, such as "move to quieter environment" for a noisy signal or "check body placement of sensor" for a weak signal.携帯型モニタリングを改善するために設計された、生理学的信号の品質を分類する方法およびシステム。信号の特性に基づいて、生理学的信号は良質レベル、ノイジーレベル、低レベルの信号に分類される。分類されると、信頼性の高い生理学的データにおける信頼性を増し、信頼性の低い生理学的データにおける信頼性を低下させ、そして信号品質を改善するための処理を導出するために、当該分類に応じて信号に異なる処理が行われる。例えば、良質な信号の生理学的データは当該信号から抽出され、監視対象の患者に表示される。ノイジーな信号に対しては、抽出した生理学的データに代えて、ノイジーな信号である旨の通知を当該患者に表示する。微弱な信号に対しては、抽出した生理学的データに代えて、微弱な信号である旨の通知を当該患者に表示する。また、監視対象の患者に表示されるノイジーまたは微弱な信号である旨の通知を、修正的な行動の推奨とともに表示してもよい。
