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一种基于yolov5的皮肤科非处方药售药方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 杨延西,高异,孙俏
- 申请号：
- CN202110462970.3
- 公开号：
- CN113299363A
- 申请日:
- 2021.04.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开的一种基于yolov5的皮肤科非处方药售药方法，包括采集皮肤病原始图像并进行预处理，提取各类皮肤病特征值；使用数据集标注软件labelimg对特征值进行人工标注，得到皮肤病类别信息以及坐标信息；将其输入yolov5深度学习检测网络并进行训练；采集患者患病处照片，输入yolov5检测网络中进行检测，判断出相应皮肤病的类型；利用概率数据关联将皮肤病类型与对应药物进行链接并向患者展示。本发明通过采集待检测皮肤病图片，利用yolov5深度学习算法检测皮肤病类型，将检测结果与推荐药物利用Apriori关联算法进行连接并推送相关药物，解决了现有人工售药带来的识别精度低和检测速度慢的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
