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基于边界框修正网络的粗标注眼底照出血病变检测方法及系统
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 唐晓颖,林立,黄义劲,王凯,袁进
- 申请号：
- CN201911215462.4
- 公开号：
- CN110786824A
- 申请日:
- 2019.02.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于边界框修正网络的粗标注眼底照出血病变检测方法,其包括步骤:眼底照预处理,用于增强眼底照对比度和校正眼底照亮度使图片整体明暗均匀;边界框标注修正,采用能自动修正粗略边界框为更精确边界框的边界框修正网络;目标检测网络,采用带锚框指导机制(Guided Anchoring)和标签平滑机制(Label Smoothing)的Faster‑rcnn网络检测出血区域。本发明设计的边界框修正网络能有效的修正人工标注的粗略范围的边界框,可以显著地将目标检测网络与图片标注解耦,很大程度上减轻模型对标注质量(精确度)的要求,使得深度网络能在粗标注的基础上能学习得到一个好的目标检测模型,从而降低医生在数据标注上花费的时间和精力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
