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用于特征提取的静脉图像质量检测方法
- 专利权人:
- 中国人民解放军国防科学技术大学
- 发明人:
- 谢剑斌,庄钊文,刘通,李沛秦,闫玮,黄忠主
- 申请号：
- CN201110158717.5
- 公开号：
- CN102214297B
- 申请日:
- 2011.06.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种用于特征提取的静脉图像质量检测方法，包括四个处理阶段：手指静脉图像预处理、手指静脉图像区域划分、手指静脉图像一级质量判决和手指静脉图像二级质量判决。手指静脉图像预处理阶段首先采用固定阈值法定位目标位置，并裁剪目标区域；然后对目标进行尺寸归一化处理。手指静脉图像区域划分阶段沿手指静脉走向将手指静脉图像划分为多个区域，以利于后续显著性特征的提取。手指静脉图像一级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的区域列平均梯度特征；然后用其判断手指静脉图像质量是否合格，对于一级判决不合格的手指静脉图像，进入手指静脉图像二级质量判决流程。手指静脉图像二级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的纹理细节指数；然后用其判断手指静脉图像质量是否合格，对于质量不合格的手指静脉图像，提醒用户更换其它手指进行注册。本发明可以快速有效地检测手指静脉图像的质量，用于在用户注册时自动选择有效手指，能够遏制低质量静脉图像对手指静脉识别系统性能的不利影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
