A method 300 for identifying a user's characteristics of a personal care device 10 comprising a sensor 28, a controller 30, and a database 34 is: (i) for each of at least two different users Obtaining sensor data for at least one personal care session (322)； (ii) extracting a plurality of features from each of the personal care sessions through the extraction module (324)； And (iii) training (328) the classifier to identify characteristics of each of at least two different users of the device, using the extracted features (320). Obtaining sensor data for at least a portion of the new personal care session (330)； Extracting (340) a plurality of features from sensor data for a new personal care session； And using the trained classifier, identifying the user's characteristics of the device (360).센서(28), 컨트롤러(30), 및 데이터베이스(34)를 포함하는 개인 케어 디바이스(10)의 사용자의 특성을 식별하기 위한 방법(300)은, (i) 적어도 2명의 상이한 사용자들 각각을 위해 적어도 하나의 개인 케어 세션에 대한 센서 데이터를 획득하는 단계(322)； (ii) 추출 모듈을 통해, 개인 케어 세션들 각각으로부터 복수의 특징부들을 추출하는 단계(324)； 및 (iii) 추출된 특징부들을 사용하여, 디바이스의 적어도 2명의 상이한 사용자들 각각의 특성을 식별하도록 분류기를 훈련시키는 단계(328)를 포함하는 훈련 데이터로 디바이스를 훈련시키는 단계(320)； 새로운 개인 케어 세션의 적어도 일부에 대한 센서 데이터를 획득하는 단계(330)； 새로운 개인 케어 세션에 대한 센서 데이터로부터 복수의 특징부들을 추출하는 단계(340)； 및 훈련된 분류기를 사용하여, 디바이스의 사용자의 특성을 식별하는 단계(360)를 포함한다.
