一种通过人体步态预测心电信息的方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 王俊宏,金崇伟,曹九稳,王丹萍,张乐,薛安克
- 申请号：
- CN201810763736.2
- 公开号：
- CN109009143A
- 申请日:
- 2018.07.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种通过人体步态预测心电信息的方法。本发明首先,通过三维动作分析系统及心电采集系统采集人体的步态信息和ECG信号;然后,对采集到的信息进行特征提取,提取过程中通过滤波器消除一些不必要的噪声;接着,将数据分成一个个小子集,建立数据样本集;最后,建立基于正则极限学习机(RELM)的预测模型,找出步态信息与ECG信号之间的关联性。本发明采用传统检测QRS波群的方法,计算量相对较小,便于实时检测心电信号。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
