一种基于机器学习的睡眠质量量化方法、装置和设备
- 专利权人:
- 深圳个人数据管理服务有限公司
- 发明人:
- 王得利,王文鹤,都棋峰,何庆军
- 申请号：
- CN201811156995.5
- 公开号：
- CN109199336A
- 申请日:
- 2018.30.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的睡眠质量量化方法,包括步骤:获取参与训练的睡眠特征值,得到训练样本集;利用训练样本集对睡眠质量量化模型进行训练,得到训练后的睡眠质量量化模型;获取根据训练后的睡眠质量量化模型,得到睡眠质量的量化值。本发明通过分析提取影响睡眠质量的最本质的几个特征,并将其量化为特征值,建立线性回归的睡眠质量量化模型,采用机器学习的方法,基于大量数据的训练睡眠质量量化模型,实现过程运算量低,简单易理解。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
