一种基于机器学习的腹腔彩超仪
- 专利权人:
- 翟凯
- 发明人:
- 翟凯
- 申请号：
- CN201910520802.8
- 公开号：
- CN110301940A
- 申请日:
- 2019.17.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于机器学习的腹腔彩超仪,通过对图像处理方法的改进使得该彩超仪能够从二维超声序列图像中自动获取感兴趣解剖结构的标准切面,同时,通过机器学习的方法训练由粗到精的多重检测器,以快速准确地定位超声图像中的结石,并采用多尺寸标准分割的分割算法,能够明显克服噪声影响、对比度、形状及表观变化等问题,获得边界明显的结石形态。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
