The present disclosure relates to systems and methods for processing real- time video and detecting objects in the video. In one implementation, a system is provided that includes an input port for receiving real-time video obtained from a medical image device, a first bus for transferring the received real-time video, and at least one processor configured to receive the real-time video from the first bus, perform object detection by applying a trained neural network on frames of the received real-time video, and overlay a border indicating a location of at least one detected object in the frames. The system also includes a second bus for receiving the video with the overlaid border, an output port for outputting the video with the overlaid border from the second bus to an external display, and a third bus for directly transmitting the received real-time video to the output port.L'invention concerne des systèmes et des méthodes permettant de traiter une vidéo en temps réel et de détecter des objets dans la vidéo. Dans un mode de réalisation, l'invention concerne un système comprenant : un port d'entrée permettant de recevoir une vidéo en temps réel obtenue à partir d'un dispositif d'image médicale； un premier bus permettant de transférer la vidéo en temps réel reçue； et au moins un processeur configuré pour recevoir la vidéo en temps réel du premier bus, effectuer une détection d'objet en appliquant un réseau neuronal appris sur les trames de la vidéo en temps réel reçue, et superposer une limite indiquant un emplacement d'au moins un objet détecté dans les trames. Le système comprend également : un second bus permettant de recevoir la vidéo avec la limite superposée； un port de sortie permettant de transférer la vidéo avec la limite superposée du second bus à un dispositif d'affichage externe； et un troisième bus permettant de transmettre directement la vidéo en temps réel reçue à l'orifice de sortie.
