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基于Faster RCNN的甲状腺乳头状癌超声图像识别方法及系统
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 柯威,王永华,万频,刘巍巍,齐蕾
- 申请号：
- CN201710647846.8
- 公开号：
- CN107451615A
- 申请日:
- 2017.08.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开一种基于Faster RCNN的甲状腺乳头状癌超声图像识别方法及系统,方法包括:获取包括超声图像以及相应诊断结果的训练样本;其中,超声图像为对患者的甲状腺乳头状癌患病区域进行超声成像后得到的图像;利用训练样本对基于ZF网络的待训练Faster RCNN网络进行训练,得到相应的训练后模型;其中,待训练Faster RCNN网络为在对共享卷积层中的第四层和第五层进行连接后得到的Faster RCNN网络;当获取到待检测超声图像,则向训练后模型中输入待检测超声图像,得到训练后模型输出的检测结果。本发明所使用的Faster RCNN网络是对共享卷积层的第四层和第五层进行连接后得到的,这样可以达到将第四层和第五层输出的特征汇聚成一路特征流的效果,能够有效的提高图像识别的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
