An apparatus capable of performing highly accurate contour extraction by a convolution operation device for deep learning in order to highly accurately interpolate a medical tomographic image and automatically extract a 3D region of an organ specified in the medical image. And a program is sought. SOLUTION: When interpolating an intermediate tomographic image from continuous medical image tomographic images, normalization of input pixels, configuration of a deep learning model, selection of a loss function are performed to improve the interpolating effect, and particularly in a 3D area automatically. By performing the interpolation in advance when performing extraction, it is possible to display the volume and contour of the extracted target region of the organ with high accuracy. [Selection diagram] Figure 1【課題】医用断層画像を高精度に補間するとともに、医用画像において指定された臓器の3D領域を自動抽出するために、高精度の輪郭抽出を深層学習の畳み込み演算装置により実施することができる装置とプログラムが求められている。【解決手段】連続した医用画像断層画像から中間断層画像の補間を行うにあたり、入力画素の正規化、深層学習モデルの構成、損失関数の選択を行い、補間効果を改善し、特に３D領域の自動抽出を実施する際、事前に前記補間を実施することにより、抽出した対象領域である臓器の体積、輪郭を高精度に表示することを可能にした。【選択図】図１
