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一种基于云平台的呼吸状态预测方法
- 专利权人:
- 北华大学
- 发明人:
- 邢吉生,白晶,金江春植,赵子豪,董胜,张玉欣
- 申请号：
- CN201911112024.5
- 公开号：
- CN110732068A
- 申请日:
- 2019.14.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于云平台的呼吸状态预测方法。该方法包括:从云平台获取训练好的神经网络模型,神经网络模型为以呼吸参数为输入,以使用者的呼吸状态为输出的神经网络模型;呼吸参数包括呼吸机运行参数、患者的身体参数以及患者所处环境的环境参数,呼吸状态包括呼吸状态异常、呼吸状态正常和呼吸状态临界;对呼吸机的运行参数、使用者的身体参数以及使用者所处环境的环境参数进行采样并传输至云平台进行存储;将采样得到的呼吸机的运行参数、使用者的身体参数以及使用者所处环境的环境参数输入神经网络模型,预测得到使用者的呼吸状态。本发明能够对使用者当前的呼吸状态进行预测,并在使用者健康存在风险时发出警报。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
