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基于智能穿戴的长期连续生理信号的健康异常预测方法
- 专利权人:
- 武汉久乐科技有限公司
- 发明人:
- 王帮德,易阳洋,赵向东
- 申请号：
- CN202110666997.4
- 公开号：
- CN113229792A
- 申请日:
- 2021.06.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于智能穿戴的长期连续生理信号的健康异常预测方法，包括如下步骤：步骤1：通过穿戴设备，采集个体健康数据后，上传并保存到云平台，形成长程健康数据档案；步骤2：计算不同的长时间尺度个体近期健康数据特征值，计算不同的长时间尺度历史健康数据特征值，求多个长时间尺度的近期数据特征值与多个长时间尺度的历史数据特征值的差别，当偏移超过对应阈值时，给出慢性病预警。使用智能穿戴所采集的长期连续的多种生理信号，利用长周期健康数据作为分析对像，并以个体历史数据为参考，预测个体健康异常(如慢性病)的发生及发展，不需要高深复杂的算法模型，即可从杂乱的长程数据中寻找出潜在的健康参数异常变化进程。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
