一种基于深度学习的心电信号情绪识别方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 李鸿杨,庞彦伟
- 申请号：
- CN201710870929.3
- 公开号：
- CN107736894A
- 申请日:
- 2017.09.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度学习的心电信号情绪识别方法,包含如下步骤:在各种情绪图片诱发条件下,通过胸部或者腕部,采集被试者在不同情绪下的心电数据,将采集得到的心电数据分割成固定长度的心电信号,并且为不同情绪下得到的心电数据制作相应的标签;对采集到的心电数据进行预处理,首先进行基于小波变换的基线漂移去除,之后进行噪声去除;数据标准化,对去噪后的心电数据进行归一化处理;模型训练阶段。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
