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基于神经网络结构搜索的桥本氏甲状腺炎诊断系统
专利权人:
脉得智能科技(无锡)有限公司
发明人:
赵星,石一磊,牟立超,张雷
申请号:
CN202211456728.6
公开号:
CN115760777A
申请日:
2022.11.21
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明属于人工智能及超声图像分析领域,涉及基于神经网络结构搜索的桥本氏甲状腺炎诊断系统,包括:图像数据获取模块,用于对桥本氏甲状腺炎超声图像数据收集并分类标注;神经网络搭建模块,用于构建神经网络主体结构,包括依次连接的输入单元、堆叠单元一、堆叠单元二和输出单元;神经网络结构搜索模块,用于利用主体结构中待确定模块和参数构成系统的搜索空间,并设置搜索方法和结构评估方式,再利用训练集和验证集数据训练所述搜索空间中的各个神经网络模型;模型测试模块,用于在测试集上测试所有的神经网络模型,根据评价指标得到最优神经网络结构。本发明实现神经网络结构的自动搭建,并对超声图像上的桥本氏甲状腺炎快速准确诊断。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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