Systems and methods for eye image segmentation and image quality estimation are disclosed. In one aspect, after receiving an eye image, a device such as an augmented reality device can process the eye image using a convolutional neural network with a merged architecture to generate both a segmented eye image and a quality estimation of the eye image. The segmented eye image can include a background region, a sclera region, an iris region, or a pupil region. In another aspect, a convolutional neural network with a merged architecture can be trained for eye image segmentation and image quality estimation. In yet another aspect, the device can use the segmented eye image to determine eye contours such as a pupil contour and an iris contour. The device can use the eye contours to create a polar image of the iris region for computing an iris code or biometric authentication.La présente invention concerne des systèmes et des procédés de segmentation d'image d'œil et d'estimation de qualité d'image. Selon un aspect, après la réception d'une image d'œil, un dispositif tel qu'un dispositif de réalité augmentée peut traiter l'image d'œil au moyen d'un réseau neuronal convolutionnel ayant une architecture fusionnée pour générer à la fois une image d'œil segmentée et une estimation de qualité de l'image d'œil. L'image d'œil segmentée peut comprendre une région d'arrière-plan, une région de sclère, une région d'iris ou une région de pupille. Dans un autre aspect, un réseau neuronal convolutionnel ayant une architecture fusionnée peut être entraîné pour une segmentation d'image d'œil et une estimation de qualité d'image. Dans un autre aspect, le dispositif peut utiliser l'image d'œil segmentée pour déterminer des contours de l'œil tels qu'un contour de pupille et un contour d'iris. Le dispositif peut utiliser les contours de l'œil pour générer une image polaire de la région d'iris pour calculer un code d'iris ou une authentification biométrique.
