一种基于模糊神经网络的数控机床检测方法
- 专利权人:
- 成都具鑫机械设备有限公司
- 发明人:
- 李寻,王江太,郝玉川
- 申请号：
- CN201710989161.1
- 公开号：
- CN107703752A
- 申请日:
- 2017.10.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种数控机床检测方法，属于数控机床检测技术领域，主要涉及一种基于模糊神经网络的数控机床检测方法；本发明为解决现有技术中检测精确度不高、对数控机床检测效果不理想的问题；本发明包括以下步骤：步骤一，建立模糊神经网络模型；步骤二，确定神经网络优化权值和输出误差指标；步骤三，对网络模型的系统滞后时间常数进行优化辨识；步骤四，使用遗传算法确立优化参数并求解。本发明通过模糊神经网络对数控机床进行检测，通过模糊控制以及遗传算法求解，实现对数控机床检测的精确控制。本发明自动化程度高，系统运行稳定性和可靠性高，控制精度高，使用寿命长，易于实现。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
