SAN DIEGO STATE UNIVERSITY (SDSU) FOUNDATION, DBA SAN DIEGO STATE UNIVERSITY RESEARCH FOUNDATION;BLUE RESONANCE, LLC
发明人:
RILEY, Edward,CHOCKALINGAM, Ganapathy
申请号：
USUS2020/021566
公开号：
WO2020/181263A1
申请日:
2020.03.06
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
Computer-assisted methods for assisting in anomaly identification relating to a dysmorphology analysis comprise retrieving and/or generating a sequence of progressively changing images that depict morphing of at least a subject's first physical feature, between at least a first state representing an identification of a first anomaly relating to a dysmorphology and a second state representing lack of the identification of the first anomaly. The number of images in the sequence is selected to provide a substantially continuous transition between the first and second states. The retrieved and/or generated images are displayed on a display of a processing device, and a user interface on the processing device is provided for a user to make an image selection, which can then be used to determine identification or lack of identification of the anomaly.La présente invention concerne des méthodes assistées par ordinateur destinées à aider à une identification d'anomalie se rapportant à une analyse de dysmorphologie comprenant la récupération et/ou la génération d'une séquence d'images changeant progressivement qui représentent un morphage d'au moins une première caractéristique physique d'un sujet, entre au moins un premier état représentant une identification d'une première anomalie relative à une dysmorphologie et un second état représentant l'absence d'identification de la première anomalie. Le nombre d'images dans la séquence est sélectionné pour fournir une transition sensiblement continue entre les premier et second états. Les images récupérées et/ou générées sont affichées sur un écran d'un dispositif de traitement, et une interface utilisateur sur le dispositif de traitement est fournie à un utilisateur pour effectuer une sélection d'images, qui peut ensuite être utilisée pour déterminer une identification ou une absence d'identification de l'anomalie.
