一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 刘大同,彭宇,宋歌,庞景月,彭喜元
- 申请号：
- CN201410422006.8
- 公开号：
- CN104156473B
- 申请日:
- 2014.08.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张宏威
- 摘要：
- 一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法，涉及航天器监测数据异常检测领域。本发明是为了解决现有的单个测试点的异常检测方式难以判断时间序列中出现的短期趋势或模式出现的变化或异常的问题。该方法包括：1、设置所需检测置信概率p，检测片段长度n，片段内异常点最小个数m，2、从t0时刻起对时间序列长度n内的数据进行点异常检测置信概率为p的LS‑SVM点异常检测，获得时间序列长度n内的预测残差和数据的异常点的个数，3、根据残差和数据的异常点的个数确定异常点存在的位置。它可应用在航空航天飞行器监控领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
