一种基于多目标优化抽样的水文模型不确定性分析方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 彭勇,李昱,刘海星,周如瑞
- 申请号：
- CN201610173231.1
- 公开号：
- CN105868534A
- 申请日:
- 2016.03.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 梅洪玉`潘迅
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多目标优化抽样的水文模型不确定性分析方法，具体包括：1)采用多个判别标准构造似然目标函数；2)明确水文模型参数的取值范围和先验分布形式，采用改进的非支配排序遗传算法ε‑NSGAII进行抽样；3)分析水文模型的不确定性；(4)估算水文模型预报不确定性范围。本发明的有益效果为：使用多准则作为抽样效果的评判标准，能全面反映抽样效果；采用ε‑NSGAII抽样，使用精英策略，只保留非支配和拥挤度小的样本，可有效提高抽样效率、参数不确定性和洪水预报结果；在防洪调度和风险控制过程中，该方法能够为决策者提供重要的参考信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
