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一种基于联合约束典型相关分析的大脑功能子区划分方法
- 专利权人:
- 中国科学技术大学
- 发明人:
- 刘爱萍,凌钦睿,陈勋,闻捷,刘影,吴枫
- 申请号：
- CN202111191445.9
- 公开号：
- CN113935376B
- 申请日:
- 2021.10.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于联合约束典型相关分析算法的大脑功能子区划分方法，其步骤包括：1、将收集到的功能磁共振图像进行预处理，提取待划分脑区和参考脑区的时序信号，构建数据集；2、通过本发明提出的联合约束典型相关分析算法，计算出每个子区域对应的权重向量以及参考脑区的权重向量；3、根据子区域对应的权重向量得到待划分脑区中每个体素的隶属度，并根据参考脑区的权重向量得到与该子区域在功能上密切相关的脑区；4、选取每个权重向量中较大权值对应的体素构成一个子区域，作为划分结果。本发明能同时处理异质性较强的多个受试的功能磁共振成像数据，解决了多个体大脑功能子区的联合划分问题，有助于进一步研究大脑的功能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
