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一种基于视频的动态心率变异性分析模型
专利权人:
浙江大学山东工业技术研究院
发明人:
陈潇俊,吴健,杨文韬
申请号:
CN202011006793.X
公开号:
CN112237421A
申请日:
2020.09.23
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明属于影像处理技术领域,具体涉及一种基于视频的动态心率变异性分析模型,包括基于视频的动态心率检测方法得到心率检测信号、心率周期检测算法、间隔时间序列处理以及建立基于LSTM的分析模型;所述动态心率变异性分析模型的建立设计步骤为:S1:获取基于视频采集的动态心率信号,通过基于视频的动态心率检测方法,获取动态心率检测信号;S2:设计心率周期检测算法,设计一种卷积神经网络,获得单个心率周期检测信号;S3:间隔时间序列处理,对从心率周期信号中提取的间隔时间序列进行伪影校正处理;S4:基于LSTM的分析模型的建立,将间隔时间序列输入到一个基于LSTM的卷积网络,并建立模型。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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