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一种基于信息融合BN的在室人员活动状态识别方法
- 专利权人:
- 河南科技大学
- 发明人:
- 王占伟,王林,周西文,马爱华,谈莹莹,程一鸣,冯臻博,向行行,吉燕芳
- 申请号：
- CN201910490225.2
- 公开号：
- CN110141242A
- 申请日:
- 2019.06.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于信息融合BN的在室人员活动状态识别方法,(1)、构建基于BN的识别模型;所述BN的识别模型包括BN的结构和BN的参数;(2)、确定基于BN的识别规则;(3)、红外传感器、震动传感器和三轴加速度传感器实时探测信号;(4)、处理器接收来自红外传感器、震动传感器和三轴加速度传感器实时探测的信号;(5)、处理器基于载有的基于BN的识别模型与识别规则做出此时在室人员活动状态的识别结果;(6)、处理器将在室人员活动状态的识别结果输出到空调控制模块。本发明将来自多源传感器的信息融合到BN中,不仅能有效识别在室人员的活动状态,而且以更合理的概率形式输出在室人员不同活动状态的概率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
