一种集成分类器的EEG信号分析方法
- 专利权人:
- 浙江师范大学
- 发明人:
- 张克华,严晓梦,马佳航
- 申请号：
- CN201710034042.0
- 公开号：
- CN108078563A
- 申请日:
- 2017.01.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于集成分类器的EEG信号分析方法,该分析方法总共有以下四个步骤:EEG信号数据采集;EEG信号数据处理,获得特征集;分类器的建立;输出分析结果。本发明主要通过测量测试者的EEG信号,将从处理好的EEG信号中筛选到的特征导入到已建好的分类模型中,实现分析结果的输出,让使用者可以依据结果来进行判断。解决了现有技术存在的问题,即单个分类器在建立模型时,其性能与稳定性都会受到数据的影响,造成结果的不稳定性的问题,为EEG信号的分析提供了一种原理简单、实现难度相对较低、参数相关性大、准确性高的分析方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
