The present invention relates to a system for automatic diagnosis and prognosis of tuberculosis by a CAD-based digital X-ray, and more particularly, to a system for automatically diagnosing and predicting whether a patient has been infected with tuberculosis, by applying a deep learning algorithm to big data associated with a tuberculosis X-ray image. The system for automatic diagnosis and prognosis of tuberculosis by the CAD-based digital X-ray according to the present invention supports a general-purpose approach through a digital X-ray and picture archiving & communication system (PACS) through an appropriate technology-based approach for export to developing countries, and thus, improves efficiency of diagnosis. Also, the system for automatic diagnosis and prognosis of tuberculosis by the CAD-based digital X-ray according to the present invention pushes forward supporting big data-based prognosis and customized diagnosis of tuberculosis on the basis of development and trends of tuberculosis patients through CAD-based pre-screening.La présente invention concerne un système pour le diagnostic et le pronostic automatiques de la tuberculose par un rayon X numérique basé sur un CAD (diagnostic assisté par ordinateur), et, plus particulièrement, un système pour diagnostiquer et prédire automatiquement si un patient a ou non été infecté par la tuberculose, par application d'un algorithme d'apprentissage profond à des données volumineuses associées à une image radiologique de tuberculose. Le système pour le diagnostic et le pronostic automatiques de la tuberculose par le rayon X numérique basé sur un CAD selon la présente invention prend en charge une approche polyvalente par l'intermédiaire d'un rayon X numérique et un système d'archivage & de communication d'image (PACS) par l'intermédiaire d'une approche basée sur une technologie appropriée pour une exportation vers les pays en développement, et ainsi, améliore l'efficacité de diagnostic. Également, le système pour l
